关于数据库

BNU-LSVED数据库(基于课堂环境下的自发表情库

目前,表情识别研究开始面向领域发展,特别是基于面部表情的学习情感分析受到研究者的广泛关注,但支持学习情感分析的表情库却很少。现有表情库大都是实验室受限环境下采集的六类基本表情图像或视频、有效表情图像/视频数量有限、拍摄条件变化简单、难以满足算法测试的复杂性要求。

北京师范大学智能计算与软件研究中心在中央高校基本科研项目的支持下建立了北京师范大学表情数据库(BNU Facial Expression Database,BNU-LSVED)。该数据库共有144名17-31岁的在校学生参与采集工作。

BNU-LSVED与现有表情库有以下几个不同之处:情感类型不再是6类基本情感,而是学习过程中起关键作用的情感;表情呈现方式不再是人为表情,而是用与学习相关的情感诱导视频激发的自发表情,采集环境突破了实验室受限条件,完成了真实应用场景下的数据采集。BNU-LSVED为基于面部表情的学习情感识别提供了宝贵的实验数据。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 

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